Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Informationen "Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung"
Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, angefangen von traditionellen Machine Learning Konzepten bis hin zu aktuellen Entwicklungen in Deep Learning und Reinforcement Learning.

Zielsetzung

Die Teilnehmer erhalten einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Begriffe und Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Die Teilnehmer erlernen die Grundlagen des Data-Science-Prozesses und entwickeln ein Verständnis für verschiedene Ansätze im Bereich Machine Learning.
Die Teilnehmer verstehen die Möglichkeiten, aber auch Einschränkungen, der aktuellen Entwicklungen im Bereich Deep Learning.
Die Teilnehmer wenden Machine Learning in kleinen Übungen selbst an und entwickeln ein Gefühl für potentielle Einsatzgebiete.
Die Teilnehmer erhalten einen Ausblick auf zukünftige Themen wie (Deep) Reinforcement Learning.

Inhalt

Grundlagen und Begriffe
Der Data-Science-Prozess
Machine-Learning-Grundlagen
Strukturierte und unstrukturierte Daten
Feature Engineering
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Deep Learning
(Deep) Reinforcement Learning
Praxisbeispiele
Tools, Frameworks, Platforms, etc.

Zum Thema

Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Data Science, Cognitive Computing, sind Begriffe und "Buzzwords”, die mit dem Wandel in der Technologie-Welt assoziiert werden.
Voraussetzung, um diese vielversprechenden neuen Technologien gewinnbringend zu nutzen, ist jedoch, dass innerhalb eines Unternehmens zumindest das grundlegende Verständnis bzw. eine grundsätzliche Intuition für die Möglichkeiten dieser Technologien vorhanden ist. Dies wird in diesem Seminar vermittelt.

Das Seminar bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, angefangen von traditionellen Machine Learning Konzepten bis hin zu aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Die Teilnehmer sammeln erste Erfahrungen anhand von Übungen und Praxisbeispielen und entwickeln so die Fähigkeit, potentielle Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence im eigenen Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich explizit auch an Personen ohne tiefere IT-Kenntnisse. Zielgruppe sind alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten moderner Machine-Learning-Ansätze erhalten möchten.
Methode

Der Kurs besteht aus der Vermittlung theoretischer Grundlagen, der Skizzierung von Praxisbeispielen, Diskussionen sowie praktischen Übungen. Teilnehmer sollten einen Laptop mit aktuellem Internetbrowser mitbringen.

Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung bei popula: Schon vorbei: Die Kurse & Seminare-Veranstaltung Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung war vor 2233 Tagen. Mit 2210 Terminen in München, Kreis München in den Rubriken Party, Comedy und Weihnachtsmärkte, ist Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung am Donnerstag nur eine Veranstaltung unter vielen, die am 18. Oktober 18 stattfand. Wenn du eine eigene Webseite hast, kannst du die Veranstaltung auch dort mit dem Event-Widget einbinden und anzeigen. Der Online-Konfigurator hilft dir beim Anpassen der Größe und des Designs. Um "Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung" zu besuchen, musst du in die Stadt München reisen, denn woanders gibt es diese Veranstaltung derzeit nicht. Die genaue Lage des Veranstaltungsorts Regus Business Center Laim kann man auf der Karte einsehen. Mit Klick auf die Karte kann man sich zusätzlich eine größere Version anzeigen lassen. Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung belegt diese Woche keinen Rang der Top100 der begehrtesten Events in München, doch du kannst die Platzierung beeinflussen. Mit einem Kommentar, einer Bewertung oder dem Teilen auf Facebook. Hast du Informationen zu diesem Event, die jeder wissen sollte? Wenn du z.B. ein Bild hochladen möchtest, kannst du hier Bearbeitungsrechte beantragen.